Normalización indirecta

En epidemiología, a menudo se quiere comparar las tasas de mortalidad, o la frecuencia de las muertes, y las tasas de morbilidad, o la frecuencia de una determinada enfermedad, en diferentes poblaciones Para ello, se calcula la tasa bruta de mortalidad de cada población, que es el número de muertes que se producen en un determinado período de tiempo, como un año, dividido entre el número total de personas de la población Supongamos que se quiere comparar las tasas brutas de mortalidad de dos ciudades: la ciudad 1, que tiene una población de 23.000 personas, y la ciudad 2, que tiene una población de 26.000 person En un año, hubo 68 muertes en la ciudad 1 y 122 muertes en la ciudad 2.

Por lo tanto, la tasa bruta de mortalidad en la ciudad 1 es de 68 muertes divididas entre 23.000 personas, es decir, 0,003 Esto significa que hubo 3 muertes por cada 1.000 personas ese año en la ciudad 1.

La tasa de mortalidad bruta de la ciudad 2 es 122 dividido entre 26.000, lo que equivale a 0,005, es decir, 5 muertes por cada 1.000 person Se puede utilizar una razón de mortalidad, o una relación de dos tasas de mortalidad, para comparar la tasa de mortalidad bruta de la ciudad 1 con la tasa de mortalidad de la ciudad 2, y se obtiene una razón de 3 a 5.

Y si se dividen ambos números entre el mayor, 5, se obtiene una razón de mortalidad de 0,6 a 1, que significa que, en 1 año, la ciudad 1 tuvo una tasa de mortalidad un 40% menor que la ciudad 2 Sin embargo, a veces el cálculo de la tasa bruta de mortalidad no proporciona una imagen exacta de las dos poblaciones, y esto suele deberse a que las poblaciones tienen distribuciones diferentes de ciertas características, como la edad, el sexo o la raza.

Supongamos que la ciudad 1 y la ciudad 2 tienen distribuciones de edad diferentes, de modo que la ciudad 1 tiene una población de más edad con un gran porcentaje de personas mayores de 40 años, mientras que la ciudad 2 tiene una población más joven con solo un pequeño porcentaje de personas de más de 40 a Normalmente, las tasas de mortalidad tienden a ser más altas en las poblaciones de mayor edad y más bajas en las poblaciones más jóvenes.

Por lo tanto, se puede suponer que si la ciudad 2 tiene un porcentaje menor de personas de edad avanzada, la tasa bruta de mortalidad de la ciudad 2 podría ser menor.

Tal vez sea hora de dejar esas bolsas y tomar una calculadora en su lugar. La normalización es un método que se utiliza para ajustar las diferencias de las características entre dos poblaciones, y cuando se utiliza para ajustar la edad, el resultado se denomina tasa ajustada por la edad.

A menudo, la normalización se utiliza para ajustar las tasas de mortalidad, pero también se puede utilizar para ajustar las tasas de incidencia (la frecuencia de nuevas enfermedades) o las tasas de prevalencia (la frecuencia de las enfermedades actualmente existent Hay dos formas de calcular los índices normalizados, la normalización directa y la normalización indirecta.

La normalización directa se utiliza cuando se conoce el número de acontecimientos o las tasas de mortalidad de cada grupo de edad dentro de la población, mientras que la normalización indirecta se utiliza cuando no se conocen estos datos.

Por ejemplo, si se conocen las tasas de mortalidad según la edad en la ciudad 1, pero no se conocen las tasas de mortalidad según la edad en la ciudad 2, tendría que utilizarse la normalización indirec Supongamos que en la ciudad 1 hay una población total de 23.000 personas y 68 muertes, y que hay 18.000 personas en el grupo de edad de más de 40 años y 5.000 personas en el grupo de edad de menos de 40 años Y digamos que sabemos que la tasa de mortalidad específica por edad es de 0,001 en el grupo de más de 40 años y de 0,01 en el grupo de menos de 40 año Si se multiplica 0,001 por 18.000 personas, se obtienen 18 muertes en el grupo de mayores de 40 años, y si se multiplica 0,01 por 5.000, se obtienen 50 muertes en el grupo de menores de 40 años, lo que suma un total de 68 muertes en la ciudad 1.

Digamos que en la ciudad 2 hay 3.000 personas en el grupo de mayores de 40 años y 23.000 en el de menores de 40, lo que hace un total de 26.000 personas Sabemos que en la ciudad 2 murieron 105 personas en total, pero no conocemos las tasas de mortalidad específicas por edad, por lo que no sabemos cuántas personas murieron en cada grupo de edad.

El primer paso de la normalización indirecta es elegir una población de referencia o estándar, que es la población cuyas tasas de mortalidad específicas por edad se utilizarán La población de referencia puede ser una población completamente distinta, por ejemplo, si se comparan dos ciudades de un mismo país, se podría utilizar información a nivel nacional como referencia.

Por otra parte, también se puede utilizar una de las dos poblaciones de interés como referencia, puesto que ya se dispone de información sobre la distribución por edades En nuestro ejemplo, vamos a utilizar la ciudad 1 como población de referencia.

En el paso 2, volviendo a las dos tablas, se pueden multiplicar las tasas de mortalidad específicas por la edad de la población de referencia (ciudad 1) por el número de personas de cada categoría de edad de la ciudad 2 para obtener el número esperado de muertes, o el número de muertes que se esperaría ver en la ciudad 2 si tuviera las mismas tasas de mortalidad específicas por la edad que la ciudad 1.

Así, para la ciudad 2, 3.000 personas por 0,001 son 3 muertes esperadas en el grupo de mayores de 40 años, y 23.000 personas por 0,01 son 230 muertes esperadas en el grupo de menores de 40 años, por lo que 3 más 230 son 233 muertes esperadas en la ciudad 2.

En el paso 3, se puede calcular la razón de mortalidad normalizada, o RMN, que es una relación entre el número de muertes observadas en la ciudad 2 y el número de muertes esperadas en la ciudad 2.

Si el riesgo de mortalidad es el mismo en la ciudad 2 y en la ciudad 1, la razón de mortalidad normalizada es igual a 1.

Si la razón de mortalidad normalizada es mayor que 1, significa que la ciudad 2 tiene un mayor riesgo de mortalidad que la población de referencia, que es la ciudad 1.

Y si la razón de mortalidad normalizada es inferior a 1, significa que la ciudad 2 tiene un riesgo de mortalidad menor que la población de referencia.

Para calcularla en la ciudad 2, el número de muertes observado es de 105 y el número de muertes esperado es de 233, por lo que la razón de mortalidad normalizada es de 0,45 a 1.

Esto significa que, si ambas ciudades tuvieran las mismas tasas de mortalidad por edad, la ciudad 2 tendría un riesgo de mortalidad aproximadamente un 65% menor que la ciudad 1.

Esto es diferente de lo que vimos cuando solo observamos las tasas brutas de mortalidad. ##Resumen Como breve resumen...

La normalización es un método utilizado para calcular las tasas de mortalidad y morbilidad ajustadas cuando las características como la edad, el sexo o la raza se distribuyen de forma diferente en las poblaciones.

La normalización puede ser directa, cuando se conocen las tasas de cada grupo, o indirecta, cuando se desconocen las tasas de cada grupo En la normalización indirecta de las tasas de mortalidad por edad, las tasas de mortalidad específicas según la edad de una población de referencia se multiplican por el número de personas de cada grupo de edad para obtener un número esperado de muertes para cada grupo de edad.

El total de muertes esperadas se divide entonces entre el número total de muertes observadas para obtener una razón de mortalidad normalizada.