Normalización directa

En epidemiología, a menudo queremos comparar las tasas de mortalidad, o la frecuencia de las muertes, y las tasas de morbilidad, o la frecuencia de una determinada enfermedad, en diferentes poblaciones.

Para ello, se calcula la tasa bruta de mortalidad de cada población, que es el número de muertes que se producen en un determinado periodo de tiempo, como un año, dividido entre el número total de personas de la población.

Supongamos que queremos comparar las tasas de mortalidad bruta de dos ciudades: la Ciudad 1, que tiene una población de 23.000 personas, y la Ciudad 2, que tiene una población de 26.000 personas.

En un año, hubo 68 muertes en la Ciudad 1 y 122 muertes en la Ciudad 2.

Por tanto, la tasa de mortalidad bruta en Ciudad 1 es de 68 muertes divididas entre 23.000 personas, es decir, 0,003.

Esto significa que hubo 3 muertes por cada 1.000 personas ese año en Ciudad 1.

La tasa de mortalidad bruta de Ciudad 2 es 122 dividida entre 26.000, lo que equivale a 0,005, es decir, 5 muertes por cada 1.000 personas.

Podemos utilizar una proporción de mortalidad, o una relación de dos tasas de mortalidad, para comparar la tasa de mortalidad bruta de la Ciudad 1 con la tasa de mortalidad de la Ciudad 2, y obtenemos una proporción de 3 a 5.

Y si dividimos ambos lados entre el número mayor, 5, obtenemos una proporción de mortalidad de 0,6 a 1, lo que significa que, en un año, la Ciudad 1 tuvo una tasa de mortalidad un 40% menor que la Ciudad 2.

Eso puede convencer a algunos de hacer las maletas y mudarse a la Ciudad 1 Sin embargo, a veces el cálculo de la tasa bruta de mortalidad no proporciona una imagen exacta de las dos poblaciones, y esto suele deberse a que las poblaciones tienen distribuciones diferentes de ciertas características, como la edad, el sexo o la raza.

Digamos que la Ciudad 1 y la Ciudad 2 tienen distribuciones de edad diferentes, de modo que la Ciudad 1 tiene una población mayor con un gran porcentaje de personas mayores de 40 años, mientras que la Ciudad 2 tiene una población más joven con solo un pequeño porcentaje de personas mayores de 40 años.

Normalmente, las tasas de mortalidad tienden a ser más altas en las poblaciones de mayor edad y más bajas en las poblaciones más jóvenes.

Por lo tanto, podemos especular que si la Ciudad 2 tiene un menor porcentaje de personas mayores, entonces la tasa de mortalidad bruta de la Ciudad 2 podría ser menor.

Quizá sea el momento de dejar las bolsas y coger una calculadora.

La normalización es un método que se utiliza para ajustar las diferencias de características entre dos poblaciones, y cuando se utiliza para ajustar la edad, el resultado se denomina tasa ajustada por edad.

A menudo, la normalización se utiliza para ajustar las tasas de mortalidad, pero también se puede utilizar para ajustar las tasas de incidencia (la frecuencia de nuevas enfermedades) o las tasas de prevalencia (la frecuencia de las enfermedades actualmente existentes).

Hay dos formas de calcular los índices normalizados, la normalización directa y la normalización indirecta.

La normalización directa se utiliza cuando se conoce el número de eventos o las tasas de mortalidad en cada grupo de edad dentro de la población, mientras que la normalización indirecta se utiliza cuando no se conoce el número de eventos o las tasas de mortalidad en cada grupo de edad dentro de la población.

Digamos que conocemos las tasas de mortalidad por edad en la Ciudad 1 y en la Ciudad 2.

En esta situación, podemos utilizar la normalización directa.

En la Ciudad 1, digamos que dentro de la población total de 23.000 personas y 68 muertes, hay 18.000 personas y 18 muertes en el grupo de edad de más de 40 años, y 5.000 personas y 50 muertes en el grupo de edad de menos de 40 años.