Normalización directa

En epidemiología, a menudo queremos comparar las tasas de mortalidad, o la frecuencia de las muertes, y las tasas de morbilidad, o la frecuencia de una determinada enfermedad, en diferentes poblacione Para ello, se calcula la tasa bruta de mortalidad de cada población, que es el número de muertes que se producen en un determinado periodo de tiempo, como un año, dividido entre el número total de personas de la población Supongamos que queremos comparar las tasas de mortalidad bruta de dos ciudades: la Ciudad 1, que tiene una población de 23.000 personas, y la Ciudad 2, que tiene una población de 26.000 person En un año, hubo 68 muertes en la Ciudad 1 y 122 muertes en la Ciudad 2.

Por tanto, la tasa de mortalidad bruta en Ciudad 1 es de 68 muertes divididas entre 23.000 personas, es decir, 0,003 Esto significa que hubo 3 muertes por cada 1.000 personas ese año en Ciudad 1.

La tasa de mortalidad bruta de Ciudad 2 es 122 dividida entre 26.000, lo que equivale a 0,005, es decir, 5 muertes por cada 1.000 personas.

Podemos utilizar una proporción de mortalidad, o una relación de dos tasas de mortalidad, para comparar la tasa de mortalidad bruta de la Ciudad 1 con la tasa de mortalidad de la Ciudad 2, y obtenemos una proporción de 3 a 5.

Y si dividimos ambos lados entre el número mayor, 5, obtenemos una proporción de mortalidad de 0,6 a 1, lo que significa que, en un año, la Ciudad 1 tuvo una tasa de mortalidad un 40% menor que la Ciudad 2.

Eso puede convencer a algunos de hacer las maletas y mudarse a la Ciudad 1 Sin embargo, a veces el cálculo de la tasa bruta de mortalidad no proporciona una imagen exacta de las dos poblaciones, y esto suele deberse a que las poblaciones tienen distribuciones diferentes de ciertas características, como la edad, el sexo o la raza.

Digamos que la Ciudad 1 y la Ciudad 2 tienen distribuciones de edad diferentes, de modo que la Ciudad 1 tiene una población mayor con un gran porcentaje de personas mayores de 40 años, mientras que la Ciudad 2 tiene una población más joven con solo un pequeño porcentaje de personas mayores de 40 a Normalmente, las tasas de mortalidad tienden a ser más altas en las poblaciones de mayor edad y más bajas en las poblaciones más jóvenes.

Por lo tanto, podemos especular que si la Ciudad 2 tiene un menor porcentaje de personas mayores, entonces la tasa de mortalidad bruta de la Ciudad 2 podría ser menor.

Quizá sea el momento de dejar las bolsas y coger una calculadora. La normalización es un método que se utiliza para ajustar las diferencias de características entre dos poblaciones, y cuando se utiliza para ajustar la edad, el resultado se denomina tasa ajustada por edad.

A menudo, la normalización se utiliza para ajustar las tasas de mortalidad, pero también se puede utilizar para ajustar las tasas de incidencia (la frecuencia de nuevas enfermedades) o las tasas de prevalencia (la frecuencia de las enfermedades actualmente existent Hay dos formas de calcular los índices normalizados, la normalización directa y la normalización indirecta.

La normalización directa se utiliza cuando se conoce el número de eventos o las tasas de mortalidad en cada grupo de edad dentro de la población, mientras que la normalización indirecta se utiliza cuando no se conoce el número de eventos o las tasas de mortalidad en cada grupo de edad dentro de la población Digamos que conocemos las tasas de mortalidad por edad en la Ciudad 1 y en la Ciudad 2.

En esta situación, podemos utilizar la normalización direct En la Ciudad 1, digamos que dentro de la población total de 23.000 personas y 68 muertes, hay 18.000 personas y 18 muertes en el grupo de edad de más de 40 años, y 5.000 personas y 50 muertes en el grupo de edad de menos de 40 años.

En la Ciudad 2, de la población total de 26.000 personas y 122 muertes, digamos que hay 3.000 personas y 7 muertes en el grupo de más de 40 años y 23.000 personas y 115 muertes en el grupo de menos de 40 años.

Las tasas de mortalidad específicas por edad pueden calcularse dividiendo el número de muertes en cada categoría de edad entre el número de personas en cada categoría de edad Así, en la Ciudad 1, la tasa de mortalidad específica por edad sería de 18 dividida entre 18.000, o 0,001 en el grupo de más de 40 años, y de 50 dividida entre 5.000, o 0,01, en el grupo de menos de 40 años.

En la Ciudad 2, la tasa de mortalidad específica por edad sería de 7 dividida entre 3.000, o 0,0024 en el grupo de mayores de 40 años, y de 115 dividida entre 23.000, o 0,005, en el grupo de menores de 40 años.

El primer paso en la normalización directa es elegir una población de referencia o estándar, que es la población cuya distribución de edad se utilizará para las dos poblaciones de interés La población de referencia puede ser una población completamente distinta, por ejemplo, si se comparan dos ciudades de un mismo país, se podría utilizar información a nivel nacional como referencia.

Por otra parte, también puede utilizar una de las dos poblaciones de interés como referencia, puesto que ya dispone de información sobre la distribución de la edad.

En nuestro ejemplo, digamos que elegimos la ciudad 1 como población de referencia. El siguiente paso es el 2.

Volviendo a nuestras dos tablas, podemos multiplicar las tasas de mortalidad específicas por edad de la población de interés (o Ciudad 2) por el número de personas de cada grupo de edad de la población de referencia (o Ciudad 1) para obtener el número esperado de muertes en Ciudad 2, o el número de muertes que se esperaría ver en Ciudad 2 si tuviera la misma distribución de edad que Ciudad 1.

Así, en el grupo de más de 40 años, 18.000 personas multiplicadas por 0,0024 nos dan 43 muertes esperadas; y de forma similar, en el grupo de menos de 40 años, 5.000 personas multiplicadas por 0,005 nos dan 25 muertes esperadas, para un total de 68 muertes esperadas.

Podemos utilizar esta cifra para calcular la tasa de mortalidad ajustada por edad de la ciudad 2, que sería el número total de muertes esperadas, 68, dividido entre la población total de referencia, 23.000, lo que equivale a 0,003, es decir, 3 muertes por cada 1.000 personas en la ciudad 2.

Por último, podemos comparar la tasa de mortalidad bruta de la ciudad 1 con la tasa de mortalidad ajustada por edad de la ciudad 2 para obtener una proporción de mortalidad.

Así, hubo 3 muertes por cada 1.000 personas en la Ciudad 1, y 3 muertes por cada 1.000 personas en la Ciudad 2. Cuando dividimos ambos lados entre 3, obtenemos una proporción de 1 a 1, lo que significa que por cada 1 muerte por 1.000 personas en la ciudad 1, hay 1 muerte por 1.000 personas en la ciudad 2.

Ahora bien, se puede observar que esto es diferente de la relación de mortalidad bruta que obtuvimos de 0,6 a 1, y (después de utilizar la normalización directa) ¡podemos ver que la tasa de mortalidad es en realidad exactamente la misma en la Ciudad 1 en comparación con la Ciudad Y, dado que las tasas de mortalidad brutas y ajustadas eran diferentes, está claro que la distribución de la edad estaba confundiendo la verdadera tasa de mortalidad en la Ciudad 2.

##Resumen Como breve resumen, la normalización es un método que se utiliza para ajustar las diferencias específicas de sexo o edad en las tasas de mortalidad o morbilidad entre dos poblaciones.

La normalización puede ser directa, cuando se conocen las tasas de cada grupo, o indirecta, cuando se desconocen las tasas de cada grupo En la normalización directa de las tasas de mortalidad por edad, el número de personas de cada grupo de edad de la población de referencia se multiplica por las tasas de mortalidad específicas por edad de la población de interés para obtener un número esperado de muertes para cada grupo de eda El total de muertes esperadas se divide entonces entre el total de la población de referencia para obtener la tasa de mortalidad ajustada por edad, que luego puede compararse con otra tasa de mortalidad utilizando una proporción de mortalidad.