Estudio transversal

Un estudio transversal es un diseño de estudio en el que una exposición y un resultado se miden al mismo tiempo. Por ejemplo, si se quiere averiguar si las personas obesas (con un índice de masa corporal o IMC de 30 o más) tienen concentraciones séricas de colesterol más altas que las personas que no son obesas (con un índice de masa corporal inferior a 30).

Para ello, se pueden consultar los historiales médicos de 100 personas para ver quién tiene concentraciones de colesterol altas y quién tiene concentraciones de colesterol bajas y compararlas con el número de personas de cada grupo que son o no obesas.

Se puede pensar en un estudio transversal como una instantánea de la población en un momento determinado. Como solo se puede recoger la información que se ve en ese momento, no se sabe lo que ocurre antes o después Por lo tanto, solo se puede obtener información sobre la prevalencia (la proporción de exposiciones o resultados que ya existen en un momento determinado) y no sobre la incidencia (la proporción de nuevas exposiciones o resultados que se producen en un período de tiempo determinado).

En términos de prevalencia, hay una prevalencia del resultado y una prevalencia de la exposición. La prevalencia del resultado es la proporción de personas que tienen un resultado en el grupo expuesto y en el grupo no expuest En un estudio transversal, esto puede organizarse en una tabla de 2 por 2, con la exposición (obesidad o no obesidad) en el lateral y el resultado (concentraciones de colesterol alta o baja) en la parte superior, y cada casilla está etiquetada como a, b, c o d.

La casilla a incluye a las personas que tienen el colesterol alto y que son obesas; la casilla b incluye a las personas que tienen el colesterol bajo y que son obesas; la casilla c incluye a las personas que tienen el colesterol alto y que no son obesas; y la casilla d incluye a las personas que tienen el colesterol bajo y que no son obesas.

Se puede calcular la prevalencia del resultado para averiguar si el colesterol alto (el resultado) es más frecuente en las personas obesas o en las no obesas (la exposición).

Digamos que hay 50 personas en la celda a, 15 en la celda b, 5 en la celda c y 30 en la celda d. Para hallar la prevalencia del resultado, primero se calcula la proporción de personas que tienen el colesterol alto en el grupo que es obeso, es decir, "a" dividido entre "a más b", o 50 dividido entre 65, que se redondea a 0,77 A continuación, se compara con la proporción de personas que tienen el colesterol alto en el grupo que no es obeso, es decir, "c" dividido entre "c más d", o 5 dividido entre 35, que se redondea a 0 Y, 0,77 dividido entre 0,14 es igual a 5,5, lo que significa que las personas obesas tienen una prevalencia aproximadamente 5,5 mayor de colesterol alto en comparación con las personas que no son obesas.

También se puede calcular la prevalencia de la exposición, que es una comparación de la proporción de personas que tienen una exposición en el grupo de resultados y en los grupos sin resultados.

Por ejemplo, se puede calcular la prevalencia de la exposición para averiguar si la obesidad (la exposición) es más prevalente en las personas que tienen el colesterol alto o el colesterol bajo (el resultado) Para hallar la prevalencia de la exposición, primero se calcula la proporción de personas que son obesas en el grupo que tiene el colesterol alto, es decir, "a" dividido entre "a más c", o 50 dividido entre 55, que es 0,91.

A continuación, se compara con la proporción de personas obesas en el grupo que tiene el colesterol bajo, es decir, "b" dividido entre "b más d", o sea, 15 dividido entre 45, que es 0,33.

Y 0,91 dividido entre 0,33 es igual a 2,72, lo que significa que las personas con colesterol alto tienen una prevalencia aproximadamente 2,72 veces mayor de obesidad que las personas con colesterol bajo.

Observe que la prevalencia de la exposición y del resultado no son el mismo número, por lo que no se puede suponer que se estimen mutuamente.

Los estudios transversales suelen ser una forma barata, rápida y fácil de recopilar información sobre un gran número de participantes, ya que toda la información se recoge de una sola vez, y normalmente se hace con encuestas.

Además, se puede recoger mucha información de cada participante, por lo que los estudios transversales son especialmente útiles para analizar las relaciones entre múltiples enfermedades y múltiples resultados.

Por ejemplo, además de analizar la obesidad, también se podría comparar la prevalencia de la diabetes o de las cardiopatías en personas con concentraciones de colesterol altas o baja Los estudios transversales también tienen algunos inconvenientes importantes, sobre todo porque solo miden información sobre la prevalencia, y no sobre la incidencia.

Como no se sabe nada de lo que les ocurrió a las personas antes de entrar en el estudio, es imposible saber si se produjo primero la exposición o el resultado.

Por ejemplo, no se sabe si la persona era obesa antes de tener el colesterol alto, o si tenía el colesterol alto antes de ser obesa.

Por ello, los resultados de un estudio transversal solo pueden indicar que la obesidad es un posible factor de riesgo de colesterol alto, pero no aportan pruebas suficientes para afirmar que la obesidad causa realmente el colesterol alto.

Incluso es posible que algún otro factor (como consumir comida rápida más de tres veces a la semana) pueda estar influyendo tanto en la exposición como en el resultad Pero, como solo se ve una instantánea, no se sabe necesariamente si hay otras variables que puedan estar confundiendo o distorsionando la relación Otro inconveniente de los estudios transversales es que no incluyen a las personas que ya han muerto por la exposición o el resultado en cuestión, por lo que no son muy útiles para estudiar enfermedades agudas con una mortalidad elevada, como los infartos de mioca rdio.

Por ejemplo, sería difícil utilizar un estudio transversal para averiguar la prevalencia del colesterol alto en las personas que sufren infartos de miocardio, ya que algunas de ellas mueren inmediatamente.

Por lo tanto, las personas incluidas en el estudio serán solo las que hayan sobrevivido al infarto, y tienen características diferentes a las de los fallecido Esto es un problema porque los resultados del estudio solo se aplicarán a la población de la muestra (las personas que tuvieron infartos de miocardio que fueron incluidas en el estudio) y no a la población diana (cualquier persona de la población general que tenga un infarto de miocardio).

##Resumen Como breve resumen... Los estudios transversales miden tanto una exposición como un resultado al mismo tiempo, y suelen ser una forma barata, rápida y conveniente de tomar muestras de grandes grupos de personas A menudo se realizan mediante encuestas, que ofrecen una instantánea de una muestra de la población.

Los resultados de los estudios transversales pueden utilizarse para calcular la prevalencia del resultado o la prevalencia de la exposició Pero, dado que miden la prevalencia en lugar de la incidencia, los estudios transversales no pueden utilizarse para determinar una relación causal entre la exposición y el resultado y no pueden estudiar enfermedades de corta duraci