Estudio de casos y controles

Los estudios de casos y controles son un tipo de diseño de estudio que compara los antecedentes de dos grupos de personas (los que tienen un determinado resultado, llamados casos, y los que no tienen un determinado resultado, llamados controles) para ver si han estado expuestos a cosas diferentes Por ejemplo, en un estudio de casos y controles se podría descubrir que las probabilidades de haber utilizado las camas de bronceado son mayores en las personas con cáncer de piel, los casos, en comparación con las personas sin cáncer de piel, los controles.

Puesto que los estudios de casos y controles analizan las exposiciones pasadas de las personas con y sin el resultado, este tipo de estudio se denomina retrospectivo (retro significa pasado).

Lo contrario sería empezar con personas con la exposición y sin ella, y luego seguirlas a lo largo del tiempo para ver si desarrollan un resultado en el futuro.

Eso sería un estudio prospectivo. Pero el seguimiento de las personas a lo largo del tiempo puede requerir mucho tiempo y dinero.

En comparación, los estudios de casos y controles suelen ser más rápidos y baratos, ya que utilizan datos que ya se han obtenido o que son relativamente fáciles de obtener, como historiales médicos, registros laborales o entrevistas y encuestas individuales.

Por ejemplo, los investigadores podrían entrevistar a un grupo de personas con cáncer de piel y a un grupo de personas sin cáncer de piel para ver cuántas veces utilizaron camas de bronceado en los últimos cinco años, y luego comparar los resultados.

Esto es especialmente así cuando se trata de enfermedades raras, pero la definición de "raro" varía en las distintas partes del mundo.

Por ejemplo, en EE. UU., 1 de cada 1.500 personas se considera raro, pero en Japón, 1 de cada 2.500 personas se considera raro.

En cualquier caso, es más fácil reclutar personas con enfermedades raras en un estudio, en lugar de empezar con un grupo de personas sanas y esperar a ver quién desarrolla una enfermedad rara en el futuro.

Por ejemplo, en EE. UU., habría que seguir a un grupo de 30.000 personas sanas a lo largo del tiempo para identificar a 20 personas que desarrollen una enfermedad rara.

Los estudios de casos y controles también son útiles en situaciones en las que puede resultar poco ético realizar pruebas con otros abordaje Por ejemplo, se podría utilizar un estudio de casos y controles para averiguar si las personas con cáncer de piel utilizan más las camas de bronceado que las personas sin cáncer de piel Pero hacer un estudio de control aleatorizado, en el que se asigna a las personas a broncearse o no broncearse, podría ser poco ético, especialmente si se espera que el bronceado cause cáncer de piel.

Una cosa es averiguar si alguien fue perjudicado en el pasado y otra cosa es causarle daño en el futur Los estudios de casos y controles también pueden utilizarse para analizar muchas exposiciones asociadas a un resultado, lo que resulta útil para las investigaciones de brotes.

Por ejemplo, si se produce un brote de E. coli en una cena, los investigadores podrían entrevistar a todos los que enfermaron esa noche Podrían preguntar qué comieron tanto a los casos que enfermaron como a los controles que no lo hicieron.

Como en los estudios de casos y controles se utilizan datos del pasado, se puede preguntar sobre múltiples exposiciones (los tacos de pescado, la tarta de merengue de limón, el falafel) a la vez para identificar algo que los casos podrían haber comido más, y luego preguntar a los controles para identificar la fuente probable de E.

co li. Sin embargo, los estudios de casos y controles tienen algunos inconvenientes.

En particular, puesto que el estudio se basa en exposiciones previas, las personas pueden tener un sesgo de memoria. Esto significa que puede haber una diferencia entre la exactitud o la exhaustividad de los datos obtenidos de los casos frente a los controles, y esto podría llevar a una sobre- o subestimación de la exposición Una de las razones del sesgo de memoria es que las personas del grupo de casos recuerdan las exposiciones de forma diferente a los del grupo de control.

Por ejemplo, las personas con cáncer de piel podrían decir que habían utilizado una cama de bronceado más veces en los últimos cinco años de las que realmente lo hicieron, ya que saben que las camas de bronceado son un factor de riesgo para el cáncer de pi Por otro lado, las personas sin cáncer de piel podrían decir que habían utilizado una cama de bronceado menos veces en los últimos cinco años de las que realmente lo hicieron simplemente porque cada visita se confunde con la siguiente y se puede olvidar.

En este ejemplo, el grupo de casos tendría un exceso de notificaciones del uso de las camas de bronceado, y el grupo de control tendría una infradeclaración sobre el uso de las camas de bronceado, lo que hará que parezca que las camas de bronceado son más perjudiciales de lo que realmente so Para ayudar a reducir el sesgo de memoria, los investigadores suelen utilizar registros escritos, como los antecedentes clínicos, para verificar la información recopilada en las entrevistas individuales, o pueden estudiar las exposiciones ocurridas en el pasado reciente.

En última instancia, para sacar conclusiones de un estudio de casos y controles, la clave es asegurarse de que el grupo de casos tiene el resultado, mientras que el grupo de control no tiene el resultado (en nuestro ejemplo, el cáncer de piel) De esta manera, la única diferencia es la exposición que estamos tratando de estudiar, como la exposición del uso de la cama de broncead La selección de las personas en los grupos de casos frente a los controles que no solo se base en si tienen o no el resultado, sino también en características adicionales, como los antecedentes familiares de cáncer o el nivel socioeconómico, puede suponer un riesgo de sesgo de selección, que se produce cuando los investigadores eligen dos grupos que no están lo bastante aleatorizados, por lo que sus resultados no reflejan necesariamente la relación real entre el resultado y la exposición.

El sesgo de selección puede disminuir la validez interna de un estudio, o su calidad, y hace más difícil sacar conclusiones de los resultados.

Una forma de evitar el sesgo de selección es utilizar el emparejamiento. El emparejamiento se produce cuando los casos y los controles se emparejan en función de una determinada característica, como la edad, el sexo, la raza, la situación socioeconómica o la ocupación.

Es posible emparejar individualmente, como incluir una persona con tono de piel claro en el grupo de controles por cada persona con tono de piel claro en el grupo de casos.

Como alternativa, se puede emparejar por frecuencia, de modo que la proporción de controles con una determinada característica sea idéntica a la proporción de casos con la misma característica, como si se incluyeran 20 hombres y 30 mujeres en el grupo de casos, y 20 hombres y 30 mujeres en el grupo de controles.

##Resumen Como breve resumen... Los estudios de casos y controles son un tipo de estudio retrospectivo que se utiliza para determinar si existe una relación entre un resultado y una exposición pasa Los estudios de casos y controles son más rápidos y baratos que los diseños de estudios prospectivos, pueden utilizarse para investigar múltiples exposiciones para un único resultado y a veces son la única forma ética de establecer una asociación entre una exposición y un resultado.

Los estudios de casos y controles pueden tener sesgos de memoria y sesgos de selección, pero estos pueden reducirse verificando las respuestas individuales con registros escritos, eligiendo exposiciones recientes y eligiendo los casos y los controles únicamente sobre la base de si tienen o no el resultado.