Incidencia y prevalencia

La prevalencia y la incidencia son dos formas de medir el número de personas que padecen una determinada enfermedad en una población.

La prevalencia incluye todas las personas con una enfermedad, o todos los casos, independientemente de cuándo la hayan desarrollado, divididos entre la población total.

Mientras que la incidencia incluye los nuevos casos de una enfermedad, es decir, cualquier persona que desarrolle una enfermedad, durante un período de tiempo, divididos entre la población de personas que pueden contraer esa enfermedad.

Y en ambos casos hay que tener en cuenta la población de riesgo.

A veces, la incidencia y la prevalencia se presentan como una proporción de la población, por ejemplo, 5/1.000 o 5/100.000 si se trata de una enfermedad rara.

Vamos a utilizar una analogía rápida para mostrar la relación entre incidencia y prevalencia.

Imagine un cubo de canicas verdes, en el que cada canica representa a un enfermo.

Siguen cayendo nuevas canicas verdes en el cubo: son los nuevos casos.

Podemos contar cuántas canicas verdes entran en el cubo en un año, y esa sería la incidencia.

Ahora bien, algunas canicas también se salen del cubo: quizás algunos casos se recuperan de la enfermedad mientras que otros mueren.

En cualquier caso, ya no tienen la enfermedad y ya no son casos en nuestro cubo.

Podemos contar el número de canicas verdes que hay en el cubo y esa sería la prevalencia.

Así que la prevalencia depende de la incidencia de nuevos casos, la tasa de recuperación de los casos y la mortalidad de los casos.

Así, para la prevalencia tenemos todos los casos de una enfermedad sobre la población de riesgo.

Si se hace en un momento concreto, como el día en que se realiza una encuesta, se llama prevalencia puntual.

Y ocasionalmente, si se hace durante un período de tiempo, como durante un mes o un año, se llama prevalencia del período.

Cuando hay nuevos casos de una enfermedad en un determinado período de tiempo, se llama tasa de incidencia.

Esto no puede hacerse en un momento determinado, ya que se necesita una ventana de tiempo para captar los nuevos casos, y a veces es difícil hacer un seguimiento de todos durante todo el período de estudio.

Cuando esto sucede, se puede utilizar algo llamado personas-tiempo para encontrar la tasa de incidencia.

Es cuando se suma el tiempo de observación de cada persona durante el período de estudio.

Veamos un ejemplo de tasa de incidencia utilizando personas-tiempo.

Digamos que queremos averiguar la tasa de incidencia de la neumonía en una residencia de ancianos pequeña que tiene 10 personas, y que hacemos un estudio de 3 años.

Justo al final del año 1, hay un brote y 5 personas contraen neumonía, y 2 de ellas fallecen.

Al principio del año 2, una nueva persona se instala en la residencia de ancianos.

Justo al final del año 2, una persona contrae neumonía y se va a vivir con su familia, por lo que no hay más datos sobre ella.

Al principio del año 3, otra persona nueva se traslada a la residencia de ancianos, y esta persona coge una neumonía pero se recupera.