Normalización indirecta

En epidemiología, a menudo se quiere comparar las tasas de mortalidad, o la frecuencia de las muertes, y las tasas de morbilidad, o la frecuencia de una determinada enfermedad, en diferentes poblaciones.

Para ello, se calcula la tasa bruta de mortalidad de cada población, que es el número de muertes que se producen en un determinado período de tiempo, como un año, dividido entre el número total de personas de la población.

Supongamos que se quiere comparar las tasas brutas de mortalidad de dos ciudades: la ciudad 1, que tiene una población de 23.000 personas, y la ciudad 2, que tiene una población de 26.000 personas.

En un año, hubo 68 muertes en la ciudad 1 y 122 muertes en la ciudad 2.

Por lo tanto, la tasa bruta de mortalidad en la ciudad 1 es de 68 muertes divididas entre 23.000 personas, es decir, 0,003.

Esto significa que hubo 3 muertes por cada 1.000 personas ese año en la ciudad 1.

La tasa de mortalidad bruta de la ciudad 2 es 122 dividido entre 26.000, lo que equivale a 0,005, es decir, 5 muertes por cada 1.000 personas.

Se puede utilizar una razón de mortalidad, o una relación de dos tasas de mortalidad, para comparar la tasa de mortalidad bruta de la ciudad 1 con la tasa de mortalidad de la ciudad 2, y se obtiene una razón de 3 a 5.

Y si se dividen ambos números entre el mayor, 5, se obtiene una razón de mortalidad de 0,6 a 1, que significa que, en 1 año, la ciudad 1 tuvo una tasa de mortalidad un 40% menor que la ciudad 2.

Sin embargo, a veces el cálculo de la tasa bruta de mortalidad no proporciona una imagen exacta de las dos poblaciones, y esto suele deberse a que las poblaciones tienen distribuciones diferentes de ciertas características, como la edad, el sexo o la raza.

Supongamos que la ciudad 1 y la ciudad 2 tienen distribuciones de edad diferentes, de modo que la ciudad 1 tiene una población de más edad con un gran porcentaje de personas mayores de 40 años, mientras que la ciudad 2 tiene una población más joven con solo un pequeño porcentaje de personas de más de 40 años.

Normalmente, las tasas de mortalidad tienden a ser más altas en las poblaciones de mayor edad y más bajas en las poblaciones más jóvenes.

Por lo tanto, se puede suponer que si la ciudad 2 tiene un porcentaje menor de personas de edad avanzada, la tasa bruta de mortalidad de la ciudad 2 podría ser menor.

Tal vez sea hora de dejar esas bolsas y tomar una calculadora en su lugar.

La normalización es un método que se utiliza para ajustar las diferencias de las características entre dos poblaciones, y cuando se utiliza para ajustar la edad, el resultado se denomina tasa ajustada por la edad.

A menudo, la normalización se utiliza para ajustar las tasas de mortalidad, pero también se puede utilizar para ajustar las tasas de incidencia (la frecuencia de nuevas enfermedades) o las tasas de prevalencia (la frecuencia de las enfermedades actualmente existentes).

Hay dos formas de calcular los índices normalizados, la normalización directa y la normalización indirecta.

La normalización directa se utiliza cuando se conoce el número de acontecimientos o las tasas de mortalidad de cada grupo de edad dentro de la población, mientras que la normalización indirecta se utiliza cuando no se conocen estos datos.

Por ejemplo, si se conocen las tasas de mortalidad según la edad en la ciudad 1, pero no se conocen las tasas de mortalidad según la edad en la ciudad 2, tendría que utilizarse la normalización indirecta.

Supongamos que en la ciudad 1 hay una población total de 23.000 personas y 68 muertes, y que hay 18.000 personas en el grupo de edad de más de 40 años y 5.000 personas en el grupo de edad de menos de 40 años.

Y digamos que sabemos que la tasa de mortalidad específica por edad es de 0,001 en el grupo de más de 40 años y de 0,01 en el grupo de menos de 40 años.